Töltse fel az AI/HPC munkaterhelést az Intel Xeon Max 9470 -vel (52C/104T, 64 GB HBM2E, 1TB/S BW). A Telefy nagykereskedelmi árakat, ömlesztett kedvezményeket és globális szállítást kínál. Ideális tudományos számítástechnika és AI képzéshez. Vegye fel a kapcsolatot a mennyiségi ügyletekért és az 5 éves garanciaért!
Az Intel Xeon Max 9470 egy nagyteljesítményű szerver processzor az Intel Innovatív Xeon Max sorozatából, amelyet úgy terveztek, hogy megfeleljen az AI, a HPC (nagyteljesítményű számítástechnika), a szimuláció és az adatelemzés növekvő igényeinek. A Package nagy sávszélességű memóriával (HBM2E) és egy erőteljes 52 core/104 szálú kialakítású CPU páratlan számítási képességet és memória-átviteli sebességet nyit-ideális olyan alkalmazásokhoz, ahol az adatátviteli sebesség ugyanolyan kritikus, mint a nyers feldolgozási teljesítmény.
Globálisan elismert kínai beszállítójaként a Telefly büszkén kínálja az Intel Xeon Max 9470 -et rugalmas nagykereskedelmi árazással, gyors nemzetközi szállítással és testreszabható lehetőségekkel, beleértve a vásárlási kedvezményes programokat, a frissített árlistát és a legfeljebb 5 éves garanciát. Függetlenül attól, hogy szuperszámítógépes központot, egyetemi laboratóriumot, AI kutatóintézetet vagy nagyszabású szimulációs telepítést fordít, a Telefly hiteles Intel CPU-kat biztosít, amelyeket megbízható globális ellátás és műszaki támogatás támogat.
Intel Xeon Max 9470 - Kulcsfontosságú specifikációk:
Magok / szálak: 52 mag / 104 szálak
Alapfrekvencia: 1,90 GHz
Maxim Turbo Frekvencia: 3,70 GHz -ig
Cache: 97,5 MB L3
Integrált HBM2E: 64 GB-os csomag nagy sávszélességű memória
Memória sávszélessége: 1 TB/s -ig (10x gyorsabb, mint a DDR4)
TDP: 350W
Aljzat: LGA 4677 (kompatibilis az Intel 4. generációs skálázható platformokkal)
Építészet: Zafír Rapids HBM
Főbb jellemzők és előnyök:
Hatalmas memória sávszélesség 64 GB -os HBM2E -n keresztül
A 9470-et memóriához kötött munkaterheléshez építették, akár 1 TB/s sávszélességet kínálva. Ez lehetővé teszi a zökkenőmentes adatmozgást a számítási magokon-ideális az AI, CFD, Genomics és valós idejű elemzésekhez.
Optimalizálva az AI, ML és a szimuláció számára
Az AVX-512, az Intel AMX, a Bfloat16 és a Deep Matrix Math gyorsulás támogatása miatt ez a CPU kiváló választás a nagy AI modellek képzéséhez, a mély tanulási következtetések futtatásához és az iparágakban az összes szimulációs terheléshez.
Csökkentett késés, jobb hatékonyság
Az On-die memóriával a késés jelentősen csökken a hagyományos DRAM-hoz képest, csökkentve az adatintenzív számításokhoz szükséges időt.
Klaszterre kész méretezhetőség
A Xeon Max 9470 támogatja a multi-socket HPC konfigurációkat, lehetővé téve a kutató laboratóriumok, a kormányzati ügynökségek vagy a következő generációs adatplatformokat építő technológiai vállalatok hatalmas teljesítmény skálázását.
Hatékony az energiaigényes alkalmazásokhoz
A Performance-Per-Watt számára optimalizált 350 W-os TDP-vel megfelel a modern energiatudatos adatközpontoknak és a zöld számítástechnikai környezetnek.
Ipari alkalmazások:
Tudományos kutatás és szuperszámítás
Felgyorsítja a szimulációkat a fizika, a kvantumkémia és az asztrofizika területén, minimális memória szűk keresztmetszettel.
Élettudományok és genomika
Ideális a genom szekvenálásához, a fehérjeszerkezet-előrejelzéshez (Alphafold) és a nagyszabású bioinformatikához.
AI / mély tanulás / NLP
Kivételesen teljesít transzformátor-alapú modellekkel (LLMS, BERT, GPT), lehetővé téve a nagysebességű következtetéseket és az edzést.
Kormány- és éghajlati ügynökségek
Valós idejű időjárási modellezés, titkosított feldolgozás és éghajlati szimuláció nemzeti szinten.
Autóipar / repülőgép / energia
Támogatja a nagy hűségű digitális iker-szimulációkat, az ütközésvizsgálatot, a folyadékdinamikát és az AI-fokozott kialakítást.
A számítógépes hardver, az elektronikus modulok, a fejlesztői készletek kérdéseiért kérjük, hagyd el e -mail címét velünk, és 24 órán belül kapcsolatba lépünk veled.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy