H100 80G SXM grafikus kártya

 Hihetetlen 80 GB-os nagy sávszélességű memóriával (HBM2E) és egy következő generációs architektúrával a Telefly H100 80G SXM biztosítja az AI modellképzéshez, az adatelemzéshez, a tudományos szimulációkhoz és még sok máshoz szükséges számítási teljesítményt. Függetlenül attól, hogy adatközpontban dolgozik, felhőalapú számítástechnikán dolgozik, vagy az AI kutatás határait tolja, ez a GPU páratlan teljesítményt nyújt.

A Telefly H100 80G SXM grafikus kártya legfontosabb jellemzői

80 GB HBM2E memória: A H100 80G SXM 80 GB HBM2E memóriával van felszerelve, amely biztosítja az ultragyors adathozzáférési sebességet, lehetővé téve a munkaterhelések számára, hogy nagyobb hatékonyságú adatkészleteket dolgozzanak fel. Ez a nagy memóriakapacitás ideális a komplex AI modellek kezelésére és a memória-intenzív gépi tanulási algoritmusok kezelésére.

SXM forma tényező a fejlett hűtéshez: A hagyományos PCIe grafikus kártyákkal ellentétben a H100 80G SXM forma tényezője kiváló hűtési képességeket biztosít, biztosítva az optimális teljesítményt még nehéz terhelések esetén is. Ez tökéletessé teszi azokat a környezeteket, ahol a termálkezelés kritikus, például az adatközpontok és a szerverfarmok.

Tenzormagok az AI gyorsuláshoz: A H100 80G SXM a következő generációs tenzormagokat tartalmazza, amelyek célja a mély tanulás és az AI munkaterhelés felgyorsítása. Függetlenül attól, hogy nagyszabású neurális hálózatokon dolgozik, akár edzési élvonalbeli AI modelleken dolgozik, a GPU tenzormagjai hatalmas teljesítménynövekedést biztosítanak, lehetővé téve a gyorsabb iterációkat és a jobb pontosságot a gépi tanulási feladatokban.

PCIe 4.0 interfész: A H100 80G SXM támogatja a PCIE 4.0 -t, gyorsabb adatátviteli sebességet és alacsonyabb késleltetést biztosítva a hatékony adatátvitelhez. Ez ideálissá teszi a nagysebességű adatfeldolgozási és valós idejű következtetési alkalmazásokhoz, amelyek magas I/O sávszélességet igényelnek.

Nagyszabású AI képzésre optimalizálva: A H100 80G SXM-et kifejezetten az AI kutatáshoz és fejlesztéshez tervezték, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy a komplex mély tanulási modelleket gyorsabban és hatékonyabban képezzék. Ideális megoldás az adattudósok és az AI mérnökök számára, akik egyre összetettebb adatkészleteket és algoritmusokat kívánnak kezelni.

Energiahatékonyság: Mivel az AI és a HPC munkaterhelései igényesebbé válnak, az energiahatékonyság döntő jelentőségűvé válik. A H100 80G SXM-et úgy tervezték, hogy a nagy teljesítményt biztosítsa, miközben ellenőrzi az energiafogyasztást, biztosítva az adatközpontok és a felhőalapú műveletek fenntarthatóságát.