A Telefly A100 40G PCIe grafikus kártya egy élvonalbeli grafikus kártya, amelyet az AI gyorsuláshoz, a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) és a nagyszabású adatelemzéshez építettek. Az NVIDIA amper architektúrája által üzemeltetett Kína által szállított GPU 40 GB HBM2 magas sávszélességű memóriát kínál, kivételes számítási képességeket biztosítva a mély tanuláshoz, a tudományos kutatáshoz és a vállalati szintű AI alkalmazásokhoz.
Mint az egyik vezető kínai beszállító, a Telefly versenyképes nagykereskedelmi árakat kínál, vonzó vásárlási kedvezményes lehetőségekkel a vállalkozások számára világszerte. Átlátható áruházunk biztosítja a költséghatékony beszerzést, míg az éves garancia garantálja a termék megbízhatóságát és a hosszú távú teljesítményt.
6 912 CUDA maggal, harmadik generációs tenzormaggal és többpályás GPU (MIG) technológiával a Telefly A100 40G PCIe Graphics kártya a végső megoldás az AI munkaterhelések, a gépi tanulás, a felhőalapú számítástechnika és a nagyszabású adatfeldolgozás optimalizálására.
Páratlan AI és mély tanulási gyorsulás
Az NVIDIA Amper architektúrájára épül, amely harmadik generációs tenzormagot tartalmaz a kiváló AI képzéshez és a következtetés gyorsulásához.
A 40 GB-os HBM2 nagy sávszélességű memória lehetővé teszi a nagy neurális hálózatok és az adatintenzív alkalmazások hatékony feldolgozását.
6 912 CUDA CORES POWER Scientific Computing, Mély Tanulás, AI-vezérelt automatizálás és szimulációs feladatok. Nagy sebességű PCIe interfész és ScalabilityPCIE 4.0 interfész biztosítja a gyorsabb adatátviteli sebességeket és az optimalizált teljesítményt a multi-GPU-klaszterek számára.
Az adatközpontokba, a felhőalapú számítástechnikai infrastruktúrákba és a vállalati AI rendszerekbe való zökkenőmentes integrációra tervezték.
Fejlett AI következtetések és adatfeldolgozás optimalizálása
A Multi-Instance GPU (MIG) technológia lehetővé teszi a dinamikus GPU-erőforrás-elosztást többszörös egyidejű munkaterheléshez.
Ideális felhőalapú AI-következtetésekhez, nagyszabású gépi tanuláshoz és összetett adatelemzéshez.
Adatközpontú megbízhatóság és hatékonyság
Az optimalizált energiafogyasztás (TDP: 250W) csökkenti a működési költségeket, miközben maximalizálja a számítási sűrűségt.
Teljesen kompatibilis a vezető AI -keretekkel, mint például a Tensorflow, a Pytorch, az MXNet és a Caffe, támogatva az NVIDIA CUDA párhuzamos számítástechnikát.
Mesterséges intelligencia és mély tanulás
AI modellképzés és következtetés: Felgyorsítja a számítógépes látás, a beszédfelismerés és az NLP alkalmazások mély tanulási kereteit.
AI felhőalapú számítástechnika: Támogatja a nagyméretű AI képzést felhő környezetben, csökkentett késéssel.
Tudományos kutatás és nagy teljesítményű számítástechnika (HPC)
Orvosi kutatás: lehetővé teszi a genomika szekvenálását, a fehérje hajtogatási szimulációkat és az AI-vezérelt gyógyszer-felfedezést.
Földtudomány: megkönnyíti az éghajlati modellezést, a térinformatikai elemzést és a nagy felbontású szimulációkat.
Pénzügyi elemzés és mennyiségi kereskedelem
Nagyfrekvenciás kereskedelem (HFT): ultra alacsony késleltetést biztosít a pénzügyi adatok elemzéséhez és a kereskedési stratégiákhoz.
Kvantitatív modellezés: Optimalizálja az AI-alapú kockázatértékeléseket, a piaci előrejelzéseket és az algoritmikus kereskedelmet.
Autonóm vezetés és intelligens szállítás
Önvezetés AI képzés: A valós idejű tárgyak felismerését, az utatervezést és az érzékelő fúziót az autonóm járművek számára.
Intelligens forgalmi rendszerek: Támogatja az AI-alapú forgalomfigyelést, a torlódáskezelést és a prediktív elemzést.
Felhőalapú számítástechnika és adatközpontok
Virtualizáció és Cloud GPU: Engedélyezi a GPU erőforrás -megosztását az Enterprise AI munkaterhelésekhez.
BIG Data Analytics: Felgyorsítja a gépi tanulási csővezetékeket és a nagyszabású adatfeldolgozást az AI alkalmazásokhoz.
A számítógépes hardver, az elektronikus modulok, a fejlesztői készletek kérdéseiért kérjük, hagyd el e -mail címét velünk, és 24 órán belül kapcsolatba lépünk veled.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy