A100 48G PCIe grafikus kártya

Kínai beszállítójaként a Telefly nagykereskedelmi vásárlási lehetőségeket, vonzó vásárlási kedvezményes ajánlatokat és átlátható áruházat kínál az AI és HPC infrastruktúrájuk méretezésére törekvő vállalkozások számára. Ez a grafikus kártya évi garanciával jár, biztosítva a megbízhatóságot és a hosszú távú befektetések védelmét.

6 912 CUDA maggal, 432 tenzormaggal, valamint az FP64, FP32 és TF32 műveletek támogatásával ez a Telefly A100 48G PCIe grafikus kártya nélkülözhetetlen elem az AI kutatáshoz, az autonóm számításhoz és a fejlett adatfeldolgozáshoz.

Főbb jellemzők és előnyök

1. AI és mély tanulási gyorsulás

Az NVIDIA Ampere Architecture üzemeltetője, 20 -szoros javításokat eredményez az előző generációk során.

A 48 GB-os HBM2 nagy sávszélességű memória lehetővé teszi az ultra-nagy AI modell edzést és a valós idejű következtetést.

A harmadik generációs tenzormagok nagy hatékonyságot biztosítanak az AI-vezérelt alkalmazásokhoz, amelyek támogatják az FP64, az FP32 és a TF32 számításokat.

2. PCIe 4.0 felület a zökkenőmentes integrációhoz

A PCIe 4.0 kompatibilitása biztosítja a nagysebességű csatlakozást az Enterprise AI szerverek és munkaállomások számára.

Visszatérhető kompatibilitás a PCIe 3.0 -val, rugalmasságot kínálva a meglévő hardver infrastruktúrához.

Az alacsonyabb energiafogyasztás az SXM4 verziókhoz képest, így ideális az AI felhő-telepítésekhez és a helyszíni AI megoldásokhoz.

3. Multi-instance GPU (MIG) a hatékony AI munkaterheléshez

A particionálási technológia akár hét GPU példányt is lehetővé teszi, lehetővé téve a több AI munkaterhelés párhuzamos futtatását.

Tökéletes felhőalapú AI-következtetésekhez, valós idejű adatelemzéshez és vállalati szintű AI alkalmazásokhoz.

Támogatja a fejlett GPU virtualizációt felhőalapú számítástechnikai környezetben.

4. Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) és tudományos kutatás

Támogatja a kettős pontosságú lebegőpontos (FP64) műveletet, amely nélkülözhetetlen a tudományos szimulációkhoz, az orvosi képalkotáshoz és a számítási fizikához.

Ideális a genomikához, az időjárási előrejelzéshez, a folyadékdinamikai szimulációkhoz és a térinformatikai elemzéshez.

Ipari alkalmazások és felhasználási esetek

1. AI és gépi tanulás

AI modellképzés: Csökkenti az edzési időt a mély tanulási modellekhez, optimalizálva az AI kutatási munkafolyamatokat.

Felhő-alapú AI: Támogatja a nagyszabású AI felhőalapú számítástechnikát és a GPU-gyorsított AI következtetést.

Természetes nyelvfeldolgozás (NLP): Powers chatbotok, hangsegédek és AI-alapú szöveges elemzés.

2. Adattudomány és Big Data Analytics

Felgyorsítja a nagyszabású adatfeldolgozást a tensor mag alapú számítástechnikával.

Fokozza az AI-vezérelt prediktív elemzési és üzleti intelligencia (BI) alkalmazásokat.

3. nagyfrekvenciás kereskedelem (HFT) és pénzügyi modellezés

Optimalizálva az alacsony késleltetésű kereskedési algoritmusokhoz, nagy teljesítményű pénzügyi adatok elemzésével.

Támogatja a valós idejű kockázatelemzést, a portfólió optimalizálását és a kvantitatív kereskedési modelleket.

4. Egészségügyi és orvosi kutatás

Az AI-vezérelt orvosi diagnosztikához, a radiológiai képalkotáshoz és a gyógyszerek felfedezéséhez használják.

Támogatja a biotechnológiai kutatásokat, a genomikát és a molekuláris szimulációkat.

5. önjáró autók és intelligens szállítás

Engedélyezi az AI-alapú számítógépes látást az autonóm járművek és az ADAS rendszerek számára.

Támogatja a valós idejű érzékelő fúzióját és a forgalmi minta felismerését.

6. 3D -s renderelés és virtuális valóság (VR) alkalmazások

Felgyorsítja a megjelenítést a nagy felbontású 3D grafikák, a VR szimulációk és a digitális iker modellezéshez.

Támogatja a mérnöki, architektúra és játékfejlesztés alkalmazásait.