Nyissa ki az Extreme HPC teljesítményét az Intel Xeon Max 9468 -tal (48C/96T, 64 GB HBM2E, 1TB/S BW). A Telefy nagykereskedelmi árakat, ömlesztett kedvezményeket és globális szállítást kínál. Tökéletes az AI képzéshez és tudományos számítástechnikához. Vegye fel a kapcsolatot a mennyiségi ügyletekért és az 5 éves garanciaért!
Az Intel Xeon Max 9468 része az Intel forradalmi Xeon Processor családjának, amelyet kifejezetten a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC), AI, a tudományos szimuláció és a fejlett elemzések extrém memória-kötött munkaterhelésére terveztek. A 64 GB-os HBM2E (nagy sávszélesség-memória) csomagolással ez a processzor áttöréses memória-átviteli sebességet biztosít-1 TB/s-ig-, lehetővé téve a hatékonysági szintek új szintjét a számított igényes alkalmazásokhoz, amelyeket korábban a hagyományos memória sávszélessége szűkített.
A Telefly, mint az egyik vezető kínai beszállító, büszkén kínálja az Intel Xeon Max 9468-at, valódi Intel eredetű, globális export támogatással, testreszabott konfigurációkkal és hozzáadott értéket képviselő szolgáltatásokkal, beleértve a nagykereskedelmi árakat, az egyéni vásárlási kedvezményes terveket, a rendszeresen frissített árfolyamot és legfeljebb 5 éves garanciát. Függetlenül attól, hogy AI szuperszámítógépet, egy molekuláris modellező fürtöt épít, vagy telepíti a nemzeti szintű szimulációs infrastruktúrát, a Telefly biztosítja, hogy a globális vásárlók hozzáférjenek a ma elérhető legerősebb számítási megoldásokhoz.
Az Intel Xeon Max 9468 legfontosabb specifikációi:
Építészet: Az Intel 4. generációja Xeon Max (zafír -zuhatag HBM -vel)
Miért Xeon Max 9468?
Áttörő memória sávszélesség 64 GB HBM2E -vel
A memória-éhes munkaterhelések, mint például a CFD (számítástechnikai folyadékdinamika), a FEM szimuláció, az AI/ML modell edzés vagy a genomi elemzés, óriási előnyökkel jár a Xeon Max 9468 integrált HBM által biztosított ultra-magas sávszélességből.
Optimalizált számítási memória arány
48 teljesítménymaggal és közvetlen hozzáféréssel a 64 GB-os nagysebességű memóriához a 9468 a HPC egyik leginkább kiegyensúlyozott architektúráját kínálja-a hagyományos DDR-alapú rendszerekben megfigyelt szűk keresztmetszeteket.
Intel Advanced Matrix Extensions (AMX)
A gépi tanulás, a mély ideghálózatok és a nagy sűrűségű mátrix számítások beépített gyorsulása természetesen illeszkedik az AI következtetésekhez és az edzőcsoportokhoz.
AVX-512 + BFLOAT16 Támogatás
Biztosítja a kompatibilitást a modern tudományos munkaterhelésekkel, a nagy nyelvi modellekkel és a felhő-bennszülött AI alkalmazásokkal.
Készen áll a méretezhető fürt telepítésére
Támogatja a multi-socket klaszterezést és a teljes integrációt az Intel OneAPI és MPI-halmokkal, így a telepítés egyszerű a felhő, az egyetemen vagy a kormányzati adatközpontokban.
Ideális az iparágak széles skálájához:
Kutatóintézetek és nemzeti laboratóriumok:
Futtassa a párhuzamos tudományos szimulációkat, az éghajlati modelleket, a nukleáris fizikai kutatásokat és az anyagtudományi számítás gyorsabban és nagyobb pontossággal.
Élettudományok és biotechnológiai vállalatok:
A bioinformatika, a génszekvenálás és a fehérje modellezés felhatalmazása a munkaterheléshez optimalizált memóriaban gazdag CPU-kkal, például az Alphafold és a Cryoem.
AI / gépi tanulási fejlesztők:
Komplex neurális hálózatok és transzformátor-alapú modellek (LLMS, GPT, BERT) CPU-k segítségével beépített mátrix számítással és nagy sávszélességű memória-hozzáféréssel.
Cloud & Edge adatközpontok:
A teljesítmény-késés-érzékeny, memória-kötött alkalmazások felhő-natív környezetben, fokozott átviteli és virtualizációs hatékonysággal.
Kormány- és időjárási ügynökségek:
Használat a nagyszabású éghajlati modellezéshez, a szeizmikus elemzéshez, a védelmi alkalmazásokhoz és a titkosított számításhoz.
A számítógépes hardver, az elektronikus modulok, a fejlesztői készletek kérdéseiért kérjük, hagyd el e -mail címét velünk, és 24 órán belül kapcsolatba lépünk veled.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy