Töltse fel a HPC/AI munkaterhelést az Intel Xeon Max 9462 -rel (32C/64T, 64 GB HBM2E, 1TB/S BW). A Telefy nagykereskedelmi árakat, ömlesztett kedvezményeket és globális szállítást kínál. Ideális tudományos számítástechnika és AI klaszterekhez. Vegye fel a kapcsolatot a mennyiségi ügyletekért és a garanciavállalási támogatásért!
Az Intel Xeon Max 9462 az Intel legújabb Xeon Max családjának része, amely a szerver-minőségű számítástechnika jelentős ugrását képviseli a nagy teljesítményű, memóriához kötött munkaterhelésekhez. 32 nagyteljesítményű maggal és 64 GB-os package HBM2E-vel (nagy sávszélességű memória) ez a processzor testreszabott formájú alkalmazásokhoz készült, mint például a HPC, AI, Genomics, Fluid Simulation és nemzeti szintű kutatások. Kivételes memória sávszélességet biztosít - az 1 TB/s -ig -, amely meghaladja a hagyományos DRAM -beállításokat, és lehetővé teszi a tudományos felfedezéseket, az AI áttöréseket és a mérnöki szimulációkat nagyobb sebességgel és hatékonysággal.
Mint az egyik vezető kínai beszállító, a Telefly globális hozzáférést biztosít az Intel Xeon Max 9462-hez hiteles beszerzéssel, méretezhető nagykereskedelmi megoldásokkal, egyedi vásárlási csomagok, frissített áruházakkal és opcionális többéves garancia-támogatással. Függetlenül attól, hogy HPC klaszter -integrátor, egyetemi kutatóintézet, kormányzati vállalkozó vagy Enterprise Cloud operátor vagy, a Telefly segíti a Xeon Max processzorok teljes potenciáljának felszabadítását megbízható kézbesítéssel és műszaki betekintéssel.
Skálázhatóság: Multi-socket konfigurációs támogatás a klaszter telepítéséhez
A Xeon Max 9462 alapvető előnyei:
Integrált 64 GB -os magas sávszélesség -memória (HBM2E)
A külső DDR5 memóriára támaszkodva a hagyományos szerver CPU-val ellentétben a Xeon Max 9462 beépíti a 64 GB-os HBM2E csomagot, drasztikusan növeli a memória sávszélességét a késleltetési érzékeny és az adat-éhes alkalmazásokhoz.
A memóriához kötött munkaterhelésekhez tervezték
Ideális az AI következtetésekhez, a tudományos számításhoz, a digitális iker modellezéshez, a CFD, a FEA és a genomi szekvenáláshoz - ahol a memória teljesítménye ugyanolyan fontos, mint a feldolgozási teljesítmény.
Gyorsított AI és mély tanulás
Támogatja az Intel Advanced Matrix kiterjesztéseit (AMX), AVX-512 és BFLOAT16 a gyorsított modell edzéshez, a Matrix Math és a Neural Network következtetéshez.
Power-optimalizált nagyteljesítményű
A 300W-os TDP-vel a Xeon Max 9462 nagy számítási sűrűséggel rendelkezik, miközben energiahatékony marad-tökéletes a zöld számítástechnikai kezdeményezésekhez a modern adatközpontokban.
A méretezhető HPC architektúrákhoz építették
Kompatibilis az Intel OneAPI, MPI és HPC szoftvercsomagjával, lehetővé téve a könnyű integrációt a több csomópontú klaszterekbe vagy az AI munkaállomásokba.
Alkalmazási forgatókönyvek az iparágakban:
Kutatólaboratóriumok és nemzeti intézetek
Futtasson nagy hegesztettségi szimulációkat, fizikai modelleket és anyagi elemzést példátlan sebességgel, a processzor magas számításának és a memória átviteli sebességének köszönhetően.
Genomika és gyógyszeripari vállalatok
Fejleszteni a hatalmas bioinformatikai adatkészleteket, és felgyorsítja a gyógyszer-felfedezési csővezetékeket a HBM-optimalizált CPU számítással.
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
Képzze meg a nagy nyelvi modelleket (LLMS), támogassa a számítógépes látás munkaterhelését, és végezzen alacsony késleltetés következtetéseit az AI munkafolyamatok során.
Kormány- és éghajlati kutatási ügynökségek
Az időjárási előrejelzésben, a titkosított kommunikációs infrastruktúrában és a Föld rendszerek szimulációjában használják.
Repülési, autó- és energiaipar
Futtassa a fejlett FEA, CFD, szerkezeti szimulációkat és a digitális iker modellezést valós időben, memória késleltetése nélkül.
A számítógépes hardver, az elektronikus modulok, a fejlesztői készletek kérdéseiért kérjük, hagyd el e -mail címét velünk, és 24 órán belül kapcsolatba lépünk veled.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy