A100 96G PCIe grafikus kártya

96 GB-os nagy sávszélességű HBM2E memóriával, 6 912 CUDA maggal, 3. generációs tenzormaggal és PCIe 4.0 csatlakozással felszerelve, a Telefly A100 96G PCIe grafikus kártya maximális AI-feldolgozási teljesítményt nyújt, ultra-gyors számításokat engedélyezve, ultra-oltalmatlan számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve az ultra-gyors számításokat, lehetővé téve és vállalati minőségű megbízhatóság.

Vezető kínai szállítójaként a Telefly nagykereskedelmi árakat kínál, kedvezményes lehetőségeket vásároljon, és egy frissített áruházat kínál a vállalkozások AI és HPC infrastruktúrájának méretezésében. Egy évi garanciával biztosítjuk a hosszú távú megbízhatóságot és teljesítményt az ügyfelek számára világszerte.

Főbb jellemzők és előnyök

1. Az iparág vezető AI és HPC teljesítménye az NVIDIA Ampere Architecture-val

A 6 912 CUDA mag és a 3. generációs tenzormag páratlan gyorsulást biztosít az AI modellképzéshez, a mély tanuláshoz és a tudományos számítástechnikához.

Támogatja az FP64, TF32 és FP16 precíziós számítástechnikát, optimalizálva az AI munkaterhelést és a valós idejű adatelemzést.

A Tensor Float 32 (TF32) technológia fokozza a mély tanulási számításokat a nagyobb hatékonyság és pontosság érdekében.

2. Masszív 96 GB-os HBM2E memória nagyszabású AI alkalmazásokhoz

96 GB HBM2E memória több mint 2 TB/s memória sávszélességgel, biztosítva a nagy AI modellek és adatkészletek zökkenőmentes feldolgozását.

Tökéletes a mély tanuláshoz, a természetes nyelvfeldolgozáshoz (NLP) és a Big Data alkalmazásokhoz.

Minimalizálja a memória szűk keresztmetszeteit, növelve az AI következtetést és a modell edzési sebességét.

3. PCIe 4.0 csatlakoztathatóság a nagysebességű adatátvitelhez

A PCIe 4.0 interfész, amely kétszer biztosítja a PCIe 3.0 sávszélességét, biztosítva a gyorsabb AI és HPC adatátviteli sebességet.

Ideális AI-alapú adatközpontokhoz, felhő környezetekhez és munkaállomás-telepítésekhez.

Zökkenőmentes kompatibilitás a meglévő PCIe -infrastruktúrákkal.

4. Multi-GPU méretezhetőség az AI és a HPC Enterprise számára

Támogatja a multi-GPU konfigurációkat, a párhuzamos számítástechnika és az AI szuperszámítógépes klaszterek javítását.

Kompatibilis az NVlink hidakkal a nagysebességű GPU-GPU kommunikációhoz.

Legfeljebb 600 GB/s összekapcsolási sávszélesség, 5x gyorsabb, mint a hagyományos PCIe megoldások.

5. Fejlett tudományos számítástechnika és AI kutatás

Felgyorsítja a kettős pontosságú lebegőpontos (FP64) számításokat a komplex szimulációk és a számítási modellezéshez.

Optimalizálva az asztrofizikához, az időjárás -előrejelzéshez, a számítási kémiához és a genom szekvenálásához.

Fokozza az AI-vezérelt orvosi kutatás, a kábítószer-felfedezés és az orvosbiológiai szimulációk teljesítményét.

Ipari alkalmazások és felhasználási esetek

1. Mesterséges intelligencia és mély tanulás

Ideális az AI modellképzéshez, a mély tanulási következtetésekhez és az ideghálózat optimalizálásához.

Támogatja az AI-vezérelt alkalmazásokat a robotikában, a prediktív elemzésben és az autonóm rendszerekben.

Fokozza a teljesítményt az AI szuperszámítás, AI-vezérelt automatizálás és az adatközpontú döntéshozatalban.

2. felhő AI és Enterprise AI feldolgozás

Felhőalapú AI-következtetésekhez, nagyszabású nyelvi modellekhez és AIAA-khoz (AI-as-A-Service) tervezték.

Kompatibilis a nagyobb felhőplatformokkal, mint például az AWS, a Google Cloud és a Microsoft Azure.

Felgyorsítja az AI -feldolgozást a hiperscale felhő környezetben.

3. Tudományos számítástechnika és orvosi kutatás

Felgyorsítja az AI-vezérelt orvosi képalkotást, a számítási gyógyszerek felfedezését és a genomikai kutatásokat.

Fokozza az AI-alapú diagnosztikát, az idegtudományt és az orvosi adatfeldolgozást.

Támogatja az AI-asszisztált egészségügyi kérelmeket, ideértve a valós idejű orvosi döntéshozatalt is.

4. Intelligens szállítás és autonóm rendszerek

AI-alapú számítástechnika önjáró autók, drónok és robotika számára.

Engedélyezi a valós idejű AI-alapú döntéshozatalt a szállítás és a logisztika területén.

Optimalizálva az AI-alapú prediktív karbantartáshoz és az ipari automatizáláshoz.

5. Nagy teljesítményű 3D-s renderelés és virtuális valóság (VR)

Támogatja az AI-asszisztált 3D-s renderelést, a valós idejű grafikus feldolgozást és a virtuális szimulációkat.

Tökéletes az AI-vezérelt tartalom létrehozásához, a digitális ikermodellezéshez és a játékfejlesztéshez.