Nvidia jetson nano

Az Nvidia Jetson Nano kiváló választás. A fejlett mesterséges intelligenciát az Edge számítástechnika elé terjesztésére tervezték. A Jetson Nano kiemelkedő teljesítményt kínál egy kis formában, amely tökéletesen alkalmazható a robotika, az intelligens tárgyak internete, a gépi tanulás és az automatizálás alkalmazására. Függetlenül attól, hogy fejlesztő, integrátor vagy hobbista vagy, a Jetson Nano ideális megoldást kínál az AI-alapú alkalmazások költségvetéssel történő megvalósításához.

A Telefly -nál, a megbízható Jetson Nano -szállítóban Kínában számos versenyképes lehetőséget kínálunk az ügyfelek számára világszerte. Függetlenül attól, hogy nagy projektekhez vásároljon Jetson Nano Wholesale -t, hozzáférjen a kedvezményes árazáshoz, vagy frissített áruházat keres, elkötelezettek vagyunk a legjobb termékek és szolgáltatások nyújtása mellett, valamint az évekbeli nyugalomra vonatkozó garanciát.

Miért válassza ki az Nvidia Jetson Nano -t az Edge AI alkalmazásokhoz?

Az Nvidia Jetson Nano egy sokoldalú és kompakt platform, amely lehetővé teszi az AI modellek és a mély tanulási algoritmusok futtatását a szélén, kiemelkedő hatékonysággal. 472 GFLOP -t szállít a számítási teljesítményből, és olyan hatékony funkciókat kínál, mint például:

Négymagos kar cortex-A57 CPU

128 core Maxwell GPU

4 GB LPDDR4 RAM

Tárolási lehetőségek: MICROSD SLOT a bővíthető tároláshoz

Csatlakozás: Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI 2.0 és még sok más

Teljesítményfogyasztás: Alacsony energia-csak 5-10W, ami ideálissá teszi az akkumulátorral működő rendszerekhez

Kiváló teljesítményével a Jetson Nano képes kezelni azokat a feladatokat, mint a kép osztályozása, a beszédfelismerés, az objektumok észlelése és még sok más, valós időben. Ez az ideális platform a kis AI -megoldások telepítéséhez a szigorú helyen, energiával és költségkorlátozással rendelkező eszközökben.

Nvidia Jetson Nano alkalmazásai

A Jetson Nano -t széles körben használják különféle iparágakban, kompakt mérete, erőteljes számítási teljesítménye és alacsony energiafogyasztása miatt. Néhány alkalmazás a következőket tartalmazza:

Intelligens kamerák: A mély tanulás használata az objektumok osztályozására, az arcok észlelésére és a rendszámok felismerésére

Robotika: AI-meghajtású robotok telepítése az ipari automatizáláshoz, a mobil robotikához és a drónokhoz

IoT eszközök: Edge AI megoldások intelligens házakhoz, intelligens városokhoz és csatlakoztatott eszközökhöz

Beágyazott rendszerek: Ideális élű megoldások, például hordható anyagok, hordozható orvostechnikai eszközök és még sok más fejlesztéséhez

Gépi tanulás és AI: A kép osztályozásától és a hangfelismeréstől az autonóm vezetési megoldásokig

Oktatás: Megfizethető platform az AI/ML kurzusokhoz, prototípus készítéséhez és kísérletezéséhez a hallgatók számára

A kompakt forma tényező és a nagy teljesítményű képességek miatt a Jetson Nano kiváló választás az iparágak sokféleségének. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsan és hatékonyan teszteljék, telepítsék és méretezzék az AI projekteket, és rugalmasságot biztosítsanak számukra innovatív megoldások létrehozásához az élszámítási alkalmazásokhoz.

Az nvidia jetson nano legfontosabb jellemzői és előnyei

Megfizethető: A Jetson Nano magas AI feldolgozási teljesítményt nyújt megfizethető áron, így ideális a költségvetés-tudatos fejlesztők és vállalkozások számára.

Nagyteljesítmény: 472 GFLOP feldolgozási teljesítményével a Jetson Nano gyorsan és hatékonyan futtathatja az AI modelleket és a gépi tanulási algoritmusokat.

Kompakt formatervezés: Kis mérete (100 mm x 80 mm) tökéletessé teszi az űrkonzervált környezeteket, rugalmasságot kínálva a beágyazott rendszerek számára.

Alacsony energiafogyasztás: Az alacsony teljesítményigény (5W - 10W) ​​biztosítja az akkumulátor hosszú élettartamát a hordozható alkalmazásokban.

Skálázható megoldások: Használja azt a koncepciós alkalmazások kidolgozásához, amelyek később olyan erősebb Jetson-eszközökre méretezhetők, mint például a TX2 vagy az AGX Xavier.

Könnyen használható: A JetPack SDK teljes támogatásával a fejlesztők könnyen felépíthetik és telepíthetik az alkalmazásokat olyan eszközökkel, mint a TensorFlow, a Pytorch, az OpenCV és a ROS.

Iparágvezető GPU: A 128 core Maxwell GPU robusztus párhuzamos számítástechnikai képességeket biztosít az AI modellek hatékony feldolgozásához.